Kimberly Dos Ramos
Actriz, modelo y animadora. Instagram: Kimberlydosramos Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Kimberly2Roficial@gmail.com
327.977
Follower
483
Following
62.932
Tweets
355,9
Durchschn. Engagement
806
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kimy2Ramos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Miami
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.922
- Durchschn. Likes/Tweet:123,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.922 TweetsHer average likes and retweets indicate a moderate level of engagement, which is typical for a public figure with a large following. The engagement is likely driven by her content variety and personal updates.
123,2
Durchschn. Likes/Tweet
232,6
Durchschn. Retweets/Tweet
360.091
Likes gesamt
679.778
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
28
Median Retweets
224
75. Perzentil
50.543
Top Tweet
1,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,4%
Original
15,8%
Antworten
48,8%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,4%
Mit Links
32,5%
Mit #Tags
70,7%
Mit @Erwaenungen
69,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.922 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.922 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of her work in entertainment, as well as followers interested in lifestyle and celebrity content. The mix of personal and promotional tweets suggests a broad appeal.
Average
Zielgruppenqualität
33,6%
Verdachtsindex
37,3%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,1%
Leere Bio
43,9%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.932.121
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
53
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.922 analysiert160.645
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
160.645
Retweets gesamt
32.129
Durchschn. pro Tweet
RT @liliantintori: #URGENTE se acaban de llevar a Leopoldo de la casa. No sabemos donde está ni a dónde lo llevan. Maduro es responsable si…
RT @jguaido: #Venezuela hoy dimos un paso histórico junto a nuestra @AsambleaVE. Reconocemos la actitud cívica de nuestro pueblo. Hoy…
RT @CruzRoja_MX: Necesitamos los siguientes artículos. #Sismo #CruzRoja #CDMX #RT https://t.co/7BHe3q2EAb
RT @TheAcademy: And the #Oscars winner is... https://t.co/Q6DJG2tQYY
RT @liliantintori: Tenemos 45 minutos resistiendo. Nos reprimen con bombas la guardia nacional. Seguimos, no nos cansamos, Vamos Venezuela!…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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