T-Series

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India, Mumbai Beigetreten 2011-04-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

2.140.899

Follower

429

Following

54.592

Tweets

192,5

Durchschn. Engagement

619

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TSeries in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2011-04-22
  • Verifizierung:No
  • Standort:India, Mumbai

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.238
  • Durchschn. Likes/Tweet:120,0
  • Durchschn. Retweets/Tweet:72,5
  • Analysierte Follower:50.000
  • Analysierte Following:426

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

The account consistently receives high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its content is well-received and shared widely across the platform.

120,0

Durchschn. Likes/Tweet

72,5

Durchschn. Retweets/Tweet

388.685

Likes gesamt

234.636

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

21

Median Likes

4

Median Retweets

95

75. Perzentil

32.566

Top Tweet

0,09

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

45,4%

Original

33,6%

Antworten

20,6%

Retweets

0,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

51,1%

Mit Links

94,6%

Mit #Tags

95,5%

Mit @Erwaenungen

27,4%

Mit Emojis

200

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#bhushankumar (1260) #tseries (808) #shivchanana (591) #krishankumar (382) #tabu (259) #tujhoothimainmakkaar (221) #bholaain3d (219) #ranbirkapoor (180) #romansarkar (160) #anshulsharma (150)

Meisterwaehnt

@luvfilms (282) @ipritamofficial (228) @luv_ranjan (222) @relianceent (221) @neerajkalyan_24 (217) @gargankur (215) @boscomartis (214) @ajaydevgn (205) @shraddhakapoor (176) @adffilms (170)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.238 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.471 (45%)
Antworten 1.087 (34%)
Retweets 667 (21%)
Zitat-Tweets 13 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.238 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes music and movie enthusiasts, especially fans of Tamil cinema and popular artists. It also attracts followers interested in industry collaborations and updates.

Below Average

Zielgruppenqualität

38,5%

Verdachtsindex

51,9%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

61,1%

Leere Bio

59,1%

<10 Tweets

3,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

5.877.588

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

18

75. Perzentil Reichweite

1,2%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert

101.286

Kombiniertes Engagement

36.856

Likes gesamt

64.430

Retweets gesamt

20.257

Durchschn. pro Tweet

Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 426 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

39,9%

Verifizierte Konten

57,3%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

8,7%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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