Jolyon Rubinstein
BAFTA-winning writer & performer. The Revolution Will Be Televised. Creator of Don't Hate The Playaz.
77.923
Follower
5.708
Following
33.680
Tweets
1.841,4
Durchschn. Engagement
341
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JolyonRubs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:164,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.676,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his provocative and thought-provoking messages.
164,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.676,7
Durchschn. Retweets/Tweet
533.751
Likes gesamt
5.434.186
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
14
Median Retweets
614
75. Perzentil
556.133
Top Tweet
23,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,0%
Original
21,0%
Antworten
40,2%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
55,5%
Mit Links
11,9%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes politically aware individuals and fans of satirical and critical content. They are engaged with social and political commentary and appreciate bold, unfiltered perspectives.
Good
Zielgruppenqualität
18,4%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
127
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,4%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
19,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.428.154
Potenzielle Gesamtreichweite
127
Median Follower-Reichweite
509
75. Perzentil Reichweite
16,1%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert1.289.422
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.289.422
Retweets gesamt
257.884
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at smalldickenergy@getalife.com https://t.co/V8geeVvEvg
RT @GretaThunberg: this is what happens when you don’t recycle your pizza boxes
RT @shakira: Today at the final of the World Cup, I only hope the players on the field and the whole world remembers that there’s a man and fellow footballer called Amir Nasr, on death row, only for speaking in favor of Women’s rights. https://t.co/VdMicGVaml
RT @POTUS: As I’ve said before, no one should be in jail just for using or possessing marijuana. Today, I’m taking steps to end our failed approach. Allow me to lay them out.
RT @Class: Kanye West's manager watching his interview https://t.co/KC4H3hdjoZ https://t.co/QFNCXQdXj4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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