Maison Margiela
The Twitter account of Maison Margiela, the iconoclastic, avant-garde fashion house, founded in Paris in 1988.
284.452
Follower
222
Following
2.098
Tweets
46,2
Durchschn. Engagement
1.352
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Margiela in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Paris
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.093
- Durchschn. Likes/Tweet:29,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.093 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 605 likes and 255 retweets per tweet. It focuses on visually striking content and brand collaborations to drive interaction.
29,0
Durchschn. Likes/Tweet
17,2
Durchschn. Retweets/Tweet
60.666
Likes gesamt
36.088
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
11
Median Retweets
59
75. Perzentil
2.589
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,1%
Original
4,0%
Antworten
9,9%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
3,2%
Mit Medien
92,0%
Mit Links
43,6%
Mit #Tags
34,8%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.093 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.093 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely fashion enthusiasts, art lovers, and followers of avant-garde design. They are interested in innovative collaborations and high-end fashion trends.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
36,5%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.944.952
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.093 analysiert6.036
Kombiniertes Engagement
4.464
Likes gesamt
1.572
Retweets gesamt
1.207
Durchschn. pro Tweet
#MaisonMargiela and @SamsungMobile announce their first collaboration, teaming up to create the subversive Galaxy Z Flip4 Maison Margiela Edition. https://t.co/Z4zehXZ6bw
Maison Margiela x @Reebok shoes https://t.co/egUUTxG5Vc
.@LiYuchun_Studio wore Look 11 from the SS17 Artisanal Collection for last night's Opening Ceremony of the 70th annual Cannes Film Festival. https://t.co/ToFUNMNaB4
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Congratulations @KanyeWest and @KimKardashian. http://t.co/V6LJACtPOe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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