Capitec

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South Africa https://www.capitecbank.co.za/ Beigetreten 2010-04-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

341.050

Follower

7.052

Following

178.766

Tweets

3,2

Durchschn. Engagement

216

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CapitecBankSA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2010-04-15
Verifizierung:Yes
Standort:South Africa

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.250
Durchschn. Likes/Tweet:2,3
Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Their tweets typically receive moderate engagement, with an average of 262 likes and 103 retweets. They focus on interactive content like competitions and awareness campaigns to boost interaction.

2,3

Durchschn. Likes/Tweet

0,9

Durchschn. Retweets/Tweet

7.356

Likes gesamt

3.047

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

973

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

1,7%

Original

97,9%

Antworten

0,2%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

7,2%

Mit Links

2,1%

Mit #Tags

98,2%

Mit @Erwaenungen

18,5%

Mit Emojis

126

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

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Meisterwaehnt

@khetha144000 (20) @luandaviljoen (11) @capitecbank (10) @ezrom_mdletshe (9) @lunganisimon (8) @thandiwe_lufuno (8) @tinyikodee (8) @r_smith_7 (8) @capitecbanksa (7) @lubna_patel_ (7)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 56 (2%)

Antworten 3.182 (98%)

Retweets 8 (0%)

Zitat-Tweets 4 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Capitec targets a broad audience, including existing customers and potential clients interested in simple banking solutions. They also engage with users who are active on social media and interested in promotions.

Average

Zielgruppenqualität

27,1%

Verdachtsindex

36,5%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,3%

Leere Bio

40,7%

<10 Tweets

9,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

17.466.070

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

133

75. Perzentil Reichweite

5,3%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

3.034

Kombiniertes Engagement

1.907

Likes gesamt

1.127

Retweets gesamt

607

Durchschn. pro Tweet

Capitec

@CapitecBankSA

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RT @News24: In just 22 years of its existence, Capitec has far surpassed the number of customers that the 185-year-old FNB or 160-year-old…

2023-03-15

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Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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