Kodaline
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268.537
Follower
1.874
Following
10.800
Tweets
593,1
Durchschn. Engagement
759
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Kodaline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-09
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:284,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:308,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsKodaline's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received, with fans showing appreciation and support through engagement.
284,5
Durchschn. Likes/Tweet
308,6
Durchschn. Retweets/Tweet
901.567
Likes gesamt
978.093
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
108
Median Likes
27
Median Retweets
334
75. Perzentil
595.287
Top Tweet
2,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,8%
Original
19,5%
Antworten
22,3%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
61,7%
Mit Links
26,2%
Mit #Tags
66,3%
Mit @Erwaenungen
28,5%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be music enthusiasts and fans who appreciate their style and creativity. The engagement suggests a loyal and active fan base that interacts with their content regularly.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
20,2%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.075.474
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert937.227
Kombiniertes Engagement
197.483
Likes gesamt
739.744
Retweets gesamt
187.445
Durchschn. pro Tweet
RT @BTS_twt: 💜armybts https://t.co/qT6jUQEGBB
Sound lad TAE 🙌 @BTS_twt https://t.co/GAR5xwGsTW
Here’s a quick cover of @BTS_twt and @steveaoki Waste It On Me. Let us know what other songs we should try like this while we are in the studio #V #BTSarmy #TAEHYUNG https://t.co/W6aqopKaLo
RT @PaulMcCartney: Let’s all take a moment to give thanks for the beautiful life of Aretha Franklin, the Queen of our souls, who inspired u…
This is so awesome! Thank you @triadinata91 for teaching our music 🎶great work guys! #alliwant https://t.co/rGZ9o0KLl1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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