Tim Burrowes - Unmade
Publisher of email newsletter Unmade. Author of book Media Unmade. Founder of Mumbrella, back in the day. English-Australian. Or maybe Australian-English
153.628
Follower
34.670
Following
19.047
Tweets
274,1
Durchschn. Engagement
1.637
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @timburrowes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-10
- Verifizierung:No
- Standort:Sisters Beach TAS
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:8,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:266,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a dedicated and active audience. The engagement suggests his content is both relevant and thought-provoking.
8,0
Durchschn. Likes/Tweet
266,1
Durchschn. Retweets/Tweet
25.850
Likes gesamt
860.652
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
358.351
Top Tweet
1,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,7%
Original
29,7%
Antworten
16,1%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,1%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
41,2%
Mit @Erwaenungen
0,8%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes media professionals, journalists, and communication enthusiasts. They are interested in media trends, analysis, and industry insights.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,2%
Verdachtsindex
70,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,5%
Leere Bio
75,4%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.119.611
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert766.182
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
766.182
Retweets gesamt
153.236
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: I hope that even my worst critics remain on Twitter, because that is what free speech means
RT @elonmusk: 🚀💫♥️ Yesss!!! ♥️💫🚀 https://t.co/0T9HzUHuh6
RT @SkyAndyHughes: Everyone should watch this. Sky News team comes under fire from Russian forces in Kyiv, despite making it clear they’re…
RT @carolecadwalla: It hasn’t sunk in yet but…SOME NEWS. I am so profoundly grateful & relieved. Thank you to the judge, my stellar lega…
RT @WaterstonesPicc: A customer has just bought a 2021 calendar. Sir, we admire your optimism.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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