Danny Kanell

🎙 Dusty and Danny SiriusXm Ch 84 weekdays 6-9am https://smart.link/vndku8u9e89av?cp_3=show&contentType=show&cp_4=daeb9933-76f5-c2a9-33a1-dfb025f0a3b7&channelName=daeb9933-76f5-c2a9-33a1-dfb025f0a3b7&site_id=daeb9933-76f5-c2a9-33a1-dfb025f0a3b7&creative_id=NA_NA_DL-ST-show-SXMCollegeSportsRadio.daeb993376f5c2a933a1dfb025f0a3b7-Sports-COLSP-TALPRO23.GC.NA.NA.AL00-SOC.GEN.DustyandDannyintheMorning-NA-NA-Partner.NA-20231031-APPROGDL.NA COVER 3 POD - Live episodes 11am Daily https://www.cbssports.com/cbs-sports-hq/

South Fla Beigetreten 2009-05-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

351.917

Follower

1.038

Following

47.210

Tweets

344,3

Durchschn. Engagement

1.719

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dannykanell in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-05-02
Verifizierung:No
Standort:South Fla

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.249
Durchschn. Likes/Tweet:320,3
Durchschn. Retweets/Tweet:24,0
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

His tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, suggesting a loyal and active follower base.

320,3

Durchschn. Likes/Tweet

24,0

Durchschn. Retweets/Tweet

1.040.570

Likes gesamt

78.121

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

124

75. Perzentil

61.427

Top Tweet

0,98

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

26,9%

Original

48,2%

Antworten

9,1%

Retweets

15,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

26,4%

Mit Links

6,2%

Mit #Tags

59,6%

Mit @Erwaenungen

9,6%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ddsxm (48) #dktop8 (16) #1 (13) #cfb (7) #dktop12 (6) #dktoptwelve (4) #noles (4) #sundayhottakeways (4) #2 (3) #djdoubled (3)

Meisterwaehnt

@dustydvoracek (270) @dannykanell (220) @sxmcollege (144) @rbalick (111) @cover3podcast (77) @tomfornelli (72) @latekickjosh (45) @budelliott3 (34) @maddogradio (27) @cbssportshq (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.249 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 874 (27%)

Antworten 1.565 (48%)

Retweets 296 (9%)

Zitat-Tweets 514 (16%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.249 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of sports enthusiasts, especially those interested in NFL and college football. The content appeals to fans looking for in-depth analysis and commentary from a credible source.

Average

Zielgruppenqualität

30,7%

Verdachtsindex

34,2%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,3%

Leere Bio

30,7%

<10 Tweets

22,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

44.864.861

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

135

75. Perzentil Reichweite

4,4%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert

154.321

Kombiniertes Engagement

141.683

Likes gesamt

12.638

Retweets gesamt

30.864

Durchschn. pro Tweet

Danny Kanell

@dannykanell

Lot of hit pieces on Tony Dungy coming out in last 24 hours. All I can say is Coach Dungy is one of the most genuine, humble, and morally upright people I've ever met. There is not an ounce of hate in him. The only hate in these articles is the hatred of Christianity.

If you ever wondered why college coaches don't work in the NFL....this in a nutshell is why. https://t.co/eL7GNhcoBg

Josh Allen didn’t even get a chance…and that’s why the NFL overtime is the worst overtime of any sport in the world.

Since Nick Saban wants to talk about point spreads can someone remind him they were favored vs LSU and Tennessee and lost both games. It’s absolutely embarrassing to be politicking like this.

Welcome to the playoff Ohio State. Way to do it the hard way!! Not everyone can get smoked at home by 22 points, sit on their couch with their pom poms and watch other teams risk it all and back their way in!! 👏👏

2022-12-03

1.463 14.528 15.991

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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