Sandi Krakowski
Investor. Built companies for 30 years. Jesus lover. Mentor. Author. Mama. Mimi.
251.561
Follower
233.822
Following
117.158
Tweets
1.768,7
Durchschn. Engagement
4.946
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sandikrakowski in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-12-31
- Verifizierung:No
- Standort:Austin, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.065
- Durchschn. Likes/Tweet:15,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.753,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.065 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 318 likes and 50 retweets. The content often sparks debate, especially on political and fashion-related issues.
15,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.753,8
Durchschn. Retweets/Tweet
45.871
Likes gesamt
5.375.257
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
85
75. Perzentil
153.987
Top Tweet
7,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,7%
Original
37,8%
Antworten
25,2%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
28,9%
Mit Links
4,7%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.065 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.065 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers include investors, entrepreneurs, and fashion enthusiasts. The audience is likely interested in business, politics, and lifestyle topics.
Good
Zielgruppenqualität
19,0%
Verdachtsindex
18,0%
Niedrige Qualität %
285
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,8%
Leere Bio
17,7%
<10 Tweets
32,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
260.686.777
Potenzielle Gesamtreichweite
285
Median Follower-Reichweite
1.170
75. Perzentil Reichweite
27,7%
>1K Follower
6,0%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.065 analysiert635.127
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
635.127
Retweets gesamt
127.025
Durchschn. pro Tweet
RT @buitengebieden: The landing.. 😊 https://t.co/JeqTtSnUCF
RT @benshapiro: Facts don't care about your feelings.
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @realstewpeters: Ohio: Dead fish and cattle being reported as far as 100 miles away from the site. Journalists covering the story have…
RT @Project_Veritas: BREAKING: @Pfizer Exploring "Mutating" COVID-19 Virus For New Vaccines "Don't tell anyone this...There is a risk...ha…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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