AO CUBO
Grupo de Rap Brasileiro. Dj Fjay, Dona Kelly e Cleber integram o grupo paulista intitulado como AO CUBO. Dados para Convite: +55 11 94743-5848
120.824
Follower
1.290
Following
33.944
Tweets
11,0
Durchschn. Engagement
415
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AOCUBOOFICIAL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil, São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsA média de curtidas e retweets é moderada, indicando que o conteúdo tem alcance, mas não gera um engajamento extremamente alto. A interação é mais focada em divulgação do que em conversas.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,5
Durchschn. Retweets/Tweet
26.958
Likes gesamt
8.006
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
396
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,8%
Original
2,7%
Antworten
4,8%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
84,6%
Mit Links
46,9%
Mit #Tags
26,0%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernO público principal é fãs do grupo e seguidores da música brasileira. Também há interesse de parte da mídia e influenciadores que compartilham os conteúdos.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
41,8%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.832.803
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert1.299
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.299
Retweets gesamt
260
Durchschn. pro Tweet
RT @marisamonte: Eu apoio o movimento #342agora. Nós, brasileiros, esperamos que na Câmara tenham ao menos 342 parlamentares dignos dos nos…
RT @deltanmd: Hoje superamos a marca de 400 mil assinaturas contra a corrupção e a impunidade. Deixe sua marca na história da... http://t.c…
RT @tarrais: o jovem ministro continua realizando um maravilhoso trabalho de destruição daquilo que deveria proteger. parabéns!
RT @edrenekivitz: A boca fala do que está cheio o coração. [Jesus]
RT @silva_marina: TSE votou por unanimidade pela #RedeSIM https://t.co/PS43xwDNaT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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