Shepard Fairey
Official account of artist/activist Shepard Fairey. Obey Giant Discord: https://discord.com/invite/obey
188.094
Follower
470
Following
7.006
Tweets
88,3
Durchschn. Engagement
3.831
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OBEYGIANT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-07
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:64,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account maintains strong engagement with an average of 2,132 likes and 637 retweets per tweet, indicating a highly interactive and supportive community. Verified users make up 1.7% of the followers, suggesting a mix of public figures and genuine supporters.
64,7
Durchschn. Likes/Tweet
23,6
Durchschn. Retweets/Tweet
209.537
Likes gesamt
76.528
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
10
Median Retweets
105
75. Perzentil
6.284
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
7,2%
Antworten
25,2%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
3,9%
Mit Medien
78,5%
Mit Links
48,3%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
5,0%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes art enthusiasts, activists, and followers of political movements, drawn to Fairey's powerful visual storytelling. They are likely interested in social justice, public art, and cultural commentary.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
17,0%
Niedrige Qualität %
126
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,7%
Leere Bio
13,1%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
182.641.897
Potenzielle Gesamtreichweite
126
Median Follower-Reichweite
537
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
2,6%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert20.626
Kombiniertes Engagement
13.328
Likes gesamt
7.298
Retweets gesamt
4.125
Durchschn. pro Tweet
I was proud to see this circulating today. Sometimes art imitates life, and other times art helps us to envision a future we can then work hard to manifest. Let’s keep working! - Shepard @womensmarch @amplifierart @AOC @AyannaPressley @RashidaTlaib https://t.co/wCS9Dw9r4X
My thoughts are with the people of Ukraine. #MakeArtNotWar. https://t.co/x7InamM5mb
RT @UncleRUSH: We could eliminate tuition at every public college + university with the $80 billion we spend each year on incarcerations #S…
My #JohnnyCash at #FolsomPrison mural in the state Capitol #Sacramento is complete! This is my largest in #California and my most technically ambitious mural ever. I hope that this art will ignite a conversation around the need for incarceration reform. Check my insta for more!
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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