Natural History Museum

Natural History Museum

@NHM_London

We’re the museum looking deeper into the Earth’s past to shape a new future where both people and planet thrive. Protecting the planet, it’s in our nature. 🌍

South Kensington, London https://www.nhm.ac.uk/visit.html Beigetreten 2009-04-27 Analysedatum: 16. Dez 2025

2.269.030

Follower

2.926

Following

40.651

Tweets

39,8

Durchschn. Engagement

6.881

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NHM_London in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2009-04-27
  • Verifizierung:No
  • Standort:South Kensington, London

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:32,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:7,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account maintains a consistent level of engagement with an average of 1,743 likes and 313 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.7% of its followers, suggesting a mix of public figures and general followers.

32,1

Durchschn. Likes/Tweet

7,8

Durchschn. Retweets/Tweet

104.251

Likes gesamt

25.195

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

11

Median Likes

2

Median Retweets

42

75. Perzentil

3.498

Top Tweet

0,02

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

32,2%

Original

65,1%

Antworten

2,3%

Retweets

0,5%

Zitate

0,0%

Threads

5,0%

Mit Medien

56,9%

Mit Links

27,4%

Mit #Tags

50,1%

Mit @Erwaenungen

37,4%

Mit Emojis

186

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#naturenews (106) #didyouknow (46) #dippy (42) #wildisles (28) #climatechange (23) #feelgoodfriday (22) #fossilfriday (22) #fridayfact (22) #hopeshighlights (21) #generationhope (21)

Meisterwaehnt

@nhm (81) @nhm_wpy (74) @nhm_london (38) @flygirlnhm (23) @nhm_digitise (15) @nhmdinolab (15) @annebowers1955 (14) @mitzijonelle (13) @universaluk (11) @v_and_a (11)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.045 (32%)
Antworten 2.115 (65%)
Retweets 74 (2%)
Zitat-Tweets 16 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience includes science enthusiasts, educators, students, and environmentally conscious individuals. The content appeals to both general audiences and those with a deeper interest in natural history.

Average

Zielgruppenqualität

26,4%

Verdachtsindex

30,2%

Niedrige Qualität %

28

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,4%

Leere Bio

32,1%

<10 Tweets

13,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

47.665.812

Potenzielle Gesamtreichweite

28

Median Follower-Reichweite

159

75. Perzentil Reichweite

6,5%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

13.428

Kombiniertes Engagement

11.311

Likes gesamt

2.117

Retweets gesamt

2.686

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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