Smashing Magazine 🇺🇦 🏳️🌈
An online magazine for designers and web developers. Questions? We've got your back: @SmashingSupport, @SmashingConf. Curated by Iris, Vitaly and the team.
906.474
Follower
2.646
Following
81.208
Tweets
334,2
Durchschn. Engagement
33.761
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @smashingmag in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Freiburg, Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.214
- Durchschn. Likes/Tweet:20,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:313,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 698 likes and 178 retweets per tweet. Its verified status and consistent posting contribute to its overall reach and interaction.
20,3
Durchschn. Likes/Tweet
313,9
Durchschn. Retweets/Tweet
65.275
Likes gesamt
1.008.918
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
7
Median Retweets
59
75. Perzentil
407.838
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,5%
Original
20,9%
Antworten
42,7%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
46,5%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
79,3%
Mit @Erwaenungen
32,1%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.214 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.214 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes designers and web developers seeking educational content and industry updates. The content is tailored to meet the needs of professionals looking to enhance their skills and stay informed.
Average
Zielgruppenqualität
21,4%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.488.588
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.214 analysiert646.561
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
646.561
Retweets gesamt
129.312
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @PMoelleken: .@ZelenskyyUa's tv address to the Russian (!) people might be the most moving speech that I've ever seen in my entire life.…
RT @gerardkcohen: I am officially no longer the Engineering Manager for the Accessibility Experience Team at Twitter. I have words. 🧵
RT @nicksologist: I can’t stop watching this https://t.co/Bzu2YqEjxJ
RT @vlsdllv: HOW TO HELP UKRAINE 🇺🇦 Thread of donation links and organizations I kindly ask everyone to retweet this thread so that more…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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