Andrew Weil, M.D.
Dr. Weil's official Twitter - daily information on integrative medicine, nutrition, natural health and wellbeing. Get healthy on the go! https://linktr.ee/drweil
576.749
Follower
301
Following
7.858
Tweets
48,4
Durchschn. Engagement
6.906
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DrWeil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Tucson, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:30,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The content often sparks discussions and shares, contributing to its popularity.
30,2
Durchschn. Likes/Tweet
18,2
Durchschn. Retweets/Tweet
98.080
Likes gesamt
59.211
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
8
Median Retweets
50
75. Perzentil
13.241
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,6%
Original
0,3%
Antworten
4,7%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
96,2%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
6,8%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in health, wellness, and alternative medicine. They are likely individuals seeking natural remedies, lifestyle tips, and information on integrative health practices.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
24,3%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
73.530.493
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert24.579
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
24.579
Retweets gesamt
4.916
Durchschn. pro Tweet
RT @CDCgov: Outbreak Alert: Do not eat any romaine lettuce, including whole heads and hearts, chopped, organic and salad mixes with romaine…
RT @UN_Women: To every woman who 🌟breaks barriers 🌟smashes stereotypes 🌟disrupts the system 🌟speaks up for equality 🌟demands justice 🌟figh…
RT @NASA: Have you spotted the Wolf Moon tonight? 🐺 🌕 Algonquin tribes of the northern and eastern U.S. named the first full Moon of winte…
RT @CDCgov: Ticks can be the size of a poppy seed. Can you spot all 5 ticks in this photo? Learn how to prevent tick bites. https://t.co/AT…
RT @drsanjaygupta: As a surgeon, I’ve been washing my hands a specific way for the last 25 years. With a brush, scrubbing each surface 6 ti…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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