grist
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235.836
Follower
3.150
Following
107.816
Tweets
19,3
Durchschn. Engagement
9.424
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @grist in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-07-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Seattle, WA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:11,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsOn average, their tweets receive 425 likes and 238 retweets, indicating moderate to high engagement. Verified accounts make up 0.8% of their followers, suggesting a mix of public figures and general users.
11,2
Durchschn. Likes/Tweet
8,1
Durchschn. Retweets/Tweet
36.413
Likes gesamt
26.251
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
4
Median Retweets
20
75. Perzentil
1.326
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,9%
Original
10,7%
Antworten
16,9%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
81,2%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
26,8%
Mit @Erwaenungen
1,2%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in environmental journalism and climate solutions. They are likely to be environmentally conscious individuals and policymakers.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
187
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,1%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
26,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
155.893.932
Potenzielle Gesamtreichweite
187
Median Follower-Reichweite
708
75. Perzentil Reichweite
19,5%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert4.003
Kombiniertes Engagement
2.618
Likes gesamt
1.385
Retweets gesamt
801
Durchschn. pro Tweet
A lethal tick-borne illness driven by climate change is spreading in the U.S., but experts say it’s not time to freak out – yet. https://t.co/9DGk56hGGY
“Back then, we thought it was 2 degrees of global warming that would push us into the danger zone. But actually, we have already left the space of climate safety.” https://t.co/O6a2daHpxj
Biggest Climate Stories of 2022 An IPCC report called for "rapid and deep" transition away from fossil fuels, warning that nations must take swift and aggressive steps immediately if they hope to avoid the worst impacts of global warming. https://t.co/eiqgfJnRmU
⏰ It’s finally time! We are accepting applications for @Grist’s six (paid, remote) climate reporting fellowships (due by December 19), and we’ve made some important changes y’all should know about. A thread 🧵
The return of the American bison is a boon to biodiversity — but not everyone is keen to have them back. https://t.co/OIWg3xZ87c
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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