Luann de Lesseps
#RHONY 🍎🗽 #CrappieLake 🐠 💃🏻 Countess Cabaret
348.050
Follower
1.474
Following
16.687
Tweets
169,9
Durchschn. Engagement
1.868
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CountessLuann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:New York City-Hamptons
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:137,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 6,228 likes and 588 retweets. This suggests a loyal and active fan base that interacts regularly with her content.
137,5
Durchschn. Likes/Tweet
32,3
Durchschn. Retweets/Tweet
439.693
Likes gesamt
103.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
2
Median Retweets
117
75. Perzentil
24.943
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,5%
Original
14,5%
Antworten
16,1%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
63,3%
Mit Links
52,0%
Mit #Tags
57,1%
Mit @Erwaenungen
49,0%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of reality TV, fashion enthusiasts, and followers of celebrity culture. They are likely interested in lifestyle, humor, and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
41,3%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,3%
Leere Bio
38,0%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.135.965
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert92.659
Kombiniertes Engagement
21.152
Likes gesamt
71.507
Retweets gesamt
18.532
Durchschn. pro Tweet
RT @ladygaga: Now it’s as important as ever to be kind. For those who are sick, or those who are not and are scared. We’re in this together…
RT @Pontifex: In Mary we see that humility is not a virtue of the weak but of the strong who don’t have to treat others badly to feel impor…
RT @Pontifex: Let us free Christmas from the worldliness that has taken it hostage! The true spirit of Christmas is the beauty of being lov…
I like his style. 🤣 #TimothéeChalamet https://t.co/Qbp5CW4WPX
I want to offer my most sincere apologies to anyone that I might have offended with my behavior. This was my first time in Palm Beach since my wedding and being here brought up buried emotions. I am committed to a transformative and hopeful 2018
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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