Thomas Cook
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126.680
Follower
1.054
Following
1.359
Tweets
2,3
Durchschn. Engagement
867
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ThomasCookUK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-12
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.245
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.245 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with 127 likes and 27 retweets. The account actively interacts with followers through direct messages.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.325
Likes gesamt
485
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
705
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
1,6%
Original
95,4%
Antworten
2,1%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
17,0%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
96,6%
Mit @Erwaenungen
93,7%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in travel, holidays, and customer service. They are likely potential customers looking for holiday options and support.
Good
Zielgruppenqualität
19,1%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
13,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.206.482
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
255
75. Perzentil Reichweite
7,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.245 analysiert1.554
Kombiniertes Engagement
1.304
Likes gesamt
250
Retweets gesamt
311
Durchschn. pro Tweet
Welcome to the new Thomas Cook 💛 https://t.co/ZE7pTPFRkL
We missed you: https://t.co/aK8p5H8FSS 💛
Looks like we might not be the only ones to make a comeback this year 👀 https://t.co/0EKa26LKdb
Day 1 done, and what a day! We’ve loved answering your messages and calls – and our first customers will be heading off on holiday very soon. Now to put our feet up and be back with you tomorrow, in the meantime we're always at https://t.co/aK8p5H8FSS 💛^Thomas Cook customer team
The affection we still see for the Thomas Cook brand reflects the huge commitment and professionalism of those former colleagues. We are very much in their debt and hope to have their backing as we take the brand into a new era.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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