tyler oakley // schedule pinned
host of https://www.twitch.tv/tyleroakley - live Su, Tu, W, Fr / cohost of “psychobabble” - a weekly pop culture podcast (he/him)
5.081.018
Follower
890
Following
77.318
Tweets
1.354,6
Durchschn. Engagement
7.896
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @tyleroakley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:mgmt: tyleroakley@select.co
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:429,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:925,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsTyleroakley's tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. His ability to create shareable content drives consistent engagement.
429,2
Durchschn. Likes/Tweet
925,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.387.118
Likes gesamt
2.990.928
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
2
Median Retweets
263
75. Perzentil
313.806
Top Tweet
0,27
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,0%
Original
42,6%
Antworten
9,3%
Retweets
11,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
17,2%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of pop culture, comedy, and social media trends. They are likely young adults and teenagers who enjoy witty and thought-provoking content.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,4%
Leere Bio
29,3%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
94.030.307
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert834.315
Kombiniertes Engagement
206.218
Likes gesamt
628.097
Retweets gesamt
166.863
Durchschn. pro Tweet
RT @logannschieberr: 250+ mass shootings in the US alone, and a woman’s body is more regulated than a gun. get fucking real.
RT @WhiteHouse: Congresswoman Marjorie Taylor Greene had $183,504 in PPP loans forgiven. https://t.co/4FoCymt8TB
incredible https://t.co/ez44vjLRIc
the only lyric i can remember from his solo career is, “used to be in 1d, now i’m free!” & i think that’s interesting https://t.co/9aPmW9TF64
RT @mcuban: Please tell others that take these. We expect to add more than 1k more meds over the next 12 months, if not sooner.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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