Chris Brown
Professional hockey player and former University of Michigan Wolverine from Flower Mound, Tx. #goblue
84.209
Follower
735
Following
1.452
Tweets
442,6
Durchschn. Engagement
170
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @txbrownie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-31
- Verifizierung:No
- Standort:Texas, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.404
- Durchschn. Likes/Tweet:4,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:438,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.404 Tweetstxbrownie's tweets receive an average of 176 likes and 72 retweets, indicating moderate engagement. Their content is well-received by their followers, especially when sharing career highlights.
4,2
Durchschn. Likes/Tweet
438,4
Durchschn. Retweets/Tweet
5.888
Likes gesamt
615.484
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
146.910
Top Tweet
5,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,1%
Original
33,3%
Antworten
26,9%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,9%
Mit Links
43,2%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
1,3%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.404 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.404 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of hockey fans and followers of the Washington Capitals. They are likely interested in player updates, team news, and personal achievements.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,3%
Leere Bio
54,6%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.580.159
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
50
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.404 analysiert371.251
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
371.251
Retweets gesamt
74.250
Durchschn. pro Tweet
RT @OzraeliAvi: This video has now been BANNED on Facebook, Instagram and YouTube. The WEF wants it scrubbed, and their lackeys are happy to oblige. Thank you @elonmusk for not caving. 7.3M views and counting. The public want answers. MORE: https://t.co/uvbDgOk19N https://t.
RT @FeatSocks: If the Warriors win the NBA Championship we’ll give everyone who retweets this a free pair of socks
RT @realDonaldTrump: Merry Christmas!
RT @JordanStrack: This guy just sang the national anthem at the Walleye game...this is awesome...watch til the end! https://t.co/6JCSR7F8ba
RT @DanCrenshawTX: America, you need to know this: Biden is not letting US citizens through the airport gates. It has been impossible to get anyone through for the last 24 hours. This administration has been lying about their intent to save Americans. Unforgivable.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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