1.008.286
Follower
63.503
Following
20.408
Tweets
4.257,9
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @James_Yammouni in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-04-22
- Verifizierung:No
- Standort:Melbourne
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.132
- Durchschn. Likes/Tweet:2.446,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.811,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often personal and emotional, which drives engagement.
2.446,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.811,9
Durchschn. Retweets/Tweet
7.660.946
Likes gesamt
5.674.841
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2.669
Median Likes
1.562
Median Retweets
6.196
75. Perzentil
412.350
Top Tweet
4,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,8%
Original
9,6%
Antworten
12,5%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
30,6%
Mit Links
11,7%
Mit #Tags
33,8%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes music lovers and fans of his personal milestones, such as birthdays and anniversaries. The audience is likely young and engaged with social media.
Average
Zielgruppenqualität
32,6%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,4%
Leere Bio
47,9%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.581.328
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert668.408
Kombiniertes Engagement
16.061
Likes gesamt
652.347
Retweets gesamt
133.682
Durchschn. pro Tweet
RT @Elizabethkayem: You will never look at a calendar the same way after you watch this https://t.co/YN1MXBxkGe
RT @Cobratate: The Matrix sent their agents.
RT @sierraandrea99: Cancer doesn't stop me me from being a princess. 👑 https://t.co/39RaDuVwkH
RT @ohheyohhihello: stop naming your babies James. name him Jame. he is one Jame.
DJ James Yammouni ft @Faydee - Live Forever (4 year anniversary dedication) https://t.co/MkudXqW8on
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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