Lauren Koslow
roaming charges may apply... Kate Roberts Actress, Days of Our Lives
73.978
Follower
881
Following
12.164
Tweets
133,7
Durchschn. Engagement
463
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @laurenkoslow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:On the Farm
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:49,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:84,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often engages with fans and colleagues, fostering a sense of community.
49,3
Durchschn. Likes/Tweet
84,4
Durchschn. Retweets/Tweet
157.237
Likes gesamt
269.293
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
4
Median Retweets
63
75. Perzentil
126.188
Top Tweet
1,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,8%
Original
20,5%
Antworten
9,1%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,6%
Mit Medien
69,4%
Mit Links
51,8%
Mit #Tags
64,1%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her acting career and fellow actors. The audience is primarily interested in her personal life, career milestones, and interactions with other celebrities.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,5%
Leere Bio
28,1%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.799.713
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert239.531
Kombiniertes Engagement
4.790
Likes gesamt
234.741
Retweets gesamt
47.906
Durchschn. pro Tweet
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @DavidBowieReal: January 10 2016 - David Bowie died peacefully today surrounded by his family after a courageous 18 month battle... https://t.co/ENRSiT43Zy
John, thankU for making me laugh EVERY time I saw you( best joke teller ever) ,for always being playful & terrifically creative in our work, inspirational as a friend-what an extraordinary life you lived .I feel lucky & privileged to have known you -Rest In Peace 😘 #JohnA
"Good night, sweet prince..and flights of angels sing thee to thy rest" Forever my honor to share your stage, Joe https://t.co/nNa0HDGJKm
RT @mariecurieuk: A thank you letter to David Bowie from a palliative care doctor. https://t.co/ibFYRY8wc1 - thanks for sharing @DrMarkTaubert
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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