D’Lannie
1/2 of @wearetelaport Artist/producer/song-writer/Mia's Mommy💕
154.753
Follower
113.911
Following
18.084
Tweets
683,3
Durchschn. Engagement
388
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dlanniebrown in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:38,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:644,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsPosts typically receive around 539 likes and 71 retweets on average, indicating a loyal and engaged following. The content is well-received, with a mix of emotional and artistic appeal driving interaction.
38,9
Durchschn. Likes/Tweet
644,4
Durchschn. Retweets/Tweet
123.901
Likes gesamt
2.055.037
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
2
Median Retweets
66
75. Perzentil
632.742
Top Tweet
4,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,6%
Original
20,4%
Antworten
13,0%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
32,5%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
37,9%
Mit @Erwaenungen
40,1%
Mit Emojis
51
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in music, art, and personal stories, with a focus on emotional and relatable content. They engage with both creative and heartfelt posts, showing a deep connection to the creator's message.
Good
Zielgruppenqualität
16,8%
Verdachtsindex
12,5%
Niedrige Qualität %
342
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,4%
Leere Bio
13,5%
<10 Tweets
33,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
251.225.357
Potenzielle Gesamtreichweite
342
Median Follower-Reichweite
1.511
75. Perzentil Reichweite
31,9%
>1K Follower
7,1%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert1.410.880
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.410.880
Retweets gesamt
282.176
Durchschn. pro Tweet
RT @linkinpark: https://t.co/yoN80Mobdk
RT @BarackObama: Thinking about our neighbors in Mexico and all our Mexican-American friends tonight. Cuidense mucho y un fuerte abrazo par…
RT @xosi3rra: so my cousin sent me this and...🥴 https://t.co/42UdQHj8nP
RT @ErickHBMC: bill nye be spittin fax https://t.co/5SNVd6Htct
RT @HillaryClinton: "To Barack and Michelle Obama, our country owes you an enormous debt of gratitude. We thank you for your graceful, dete…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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