Stipe Miocic
Greatest Heavyweight of All Time @vaynersports
539.506
Follower
1.161
Following
23.813
Tweets
731,4
Durchschn. Engagement
1.762
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @stipemiocic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-30
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, Ohio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:642,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:88,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHis tweets typically receive an average of 30k likes and 5k retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared within his community.
642,7
Durchschn. Likes/Tweet
88,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.043.645
Likes gesamt
282.196
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
7
Median Retweets
271
75. Perzentil
78.693
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
18,4%
Antworten
13,5%
Retweets
16,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
68,3%
Mit Links
26,3%
Mit #Tags
53,5%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of fans of combat sports and individuals interested in his personal brand. The audience is highly engaged and supportive of his public persona.
Average
Zielgruppenqualität
34,7%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
47,9%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.929.185
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert228.974
Kombiniertes Engagement
197.893
Likes gesamt
31.081
Retweets gesamt
45.795
Durchschn. pro Tweet
BADDEST MAN ON THE PLANET #AndNew #Again #SM https://t.co/MwYU1G02Ru
Tonight wasn’t my night. I’m feeling good. Thanks to all my fans for the support. Love you guys! See you back in The Land! https://t.co/D2KUR4ex4d
Break the record once? Nahhh I still got shelf space. Who’s next? https://t.co/DSBqWzpGq7
Congrats to DC. Didn’t get the chance to say it in the cage, but lets dance again and get a rematch before you call it a career. Thx to my coaches and team. Being the greatest heavyweight in UFC history is a career-long journey and doesnt end here. I’m more motivated than ever!
https://t.co/1SqRepqobU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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