DJ LATIN PRINCE
DJ BOOKINGS: info@djlatinprince.com 🇳🇮 🇨🇺 🇵🇷
81.968
Follower
34.915
Following
84.299
Tweets
75,0
Durchschn. Engagement
711
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @latinprince in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Dallas, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:1,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has an average of 32 likes and 4 retweets per tweet, indicating a moderate level of engagement. The content is mostly promotional and informative.
1,5
Durchschn. Likes/Tweet
73,5
Durchschn. Retweets/Tweet
4.774
Likes gesamt
238.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
56.378
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,7%
Original
6,6%
Antworten
5,2%
Retweets
7,5%
Zitate
0,0%
Threads
8,2%
Mit Medien
93,9%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
22,8%
Mit @Erwaenungen
8,6%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in music, events, and automotive brands, particularly Audi. They are likely fans of electronic music and event-goers.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
110
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,4%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
28,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
132.120.725
Potenzielle Gesamtreichweite
110
Median Follower-Reichweite
828
75. Perzentil Reichweite
22,7%
>1K Follower
9,7%
>10K Follower
4,2%
>50K Follower
2,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert176.177
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
176.177
Retweets gesamt
35.235
Durchschn. pro Tweet
RT @rickygervais: It’s The Oscars tonight! I wasn’t invited. Was it something I said? 😂 https://t.co/P87Uau4D9u
RT @BrunoMars: ✨We locked in and made an album. The band’s called Silk Sonic. First song drops next Friday 3/5.✨ https://t.co/kzCQ3f7NRa
RT @NoLieWithBTC: This is US Marine Trevor Reed, who Biden got released from Russia. His release was delayed by Republicans like Marjorie Taylor Greene. He said Trump failed to fight for his release & Russians are “big fans” of MAGA. Remember this as you see GOP outrage over
RT @HamillHimself: The fact that we were able to keep my involvement a secret for over a year with no leaks is nothing less than a miracle. A real triumph for spoiler-haters everywhere! #LooseLipsSinkStarships #STFU https://t.co/TOBqlXYyHN
RT @FortniteGame: https://t.co/BADuu3pwCF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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