Cheshire Police
The official Twitter account for Cheshire Police. Do not use Twitter to report crime or record complaints. Call 999 in an emergency. Account not monitored 24/7
189.324
Follower
654
Following
47.801
Tweets
28,6
Durchschn. Engagement
826
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cheshirepolice in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-03
- Verifizierung:Yes
- Standort:Cheshire, United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:11,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsOn average, tweets receive 548 likes and 108 retweets, showing moderate engagement. The content often includes emotional and impactful messages, which likely contribute to higher interaction rates.
11,1
Durchschn. Likes/Tweet
17,5
Durchschn. Retweets/Tweet
36.107
Likes gesamt
56.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
18
75. Perzentil
11.664
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,9%
Original
31,5%
Antworten
29,0%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
55,9%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
60,6%
Mit @Erwaenungen
14,6%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Cheshire, local media, and the general public interested in police activities. The account also reaches out to families of officers and community members affected by police-related events.
Average
Zielgruppenqualität
28,7%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
42,4%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.566.060
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert26.397
Kombiniertes Engagement
1.504
Likes gesamt
24.893
Retweets gesamt
5.279
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: Today is The Queen’s 95th birthday. HM was born on 21 April 1926 at 17 Bruton Street in London, the first child of The D…
RT @RoyalFamily: An Online Book of Condolence is now available on the Royal website for those who wish to send a personal message of condol…
RT @MindCharity: Whatever you're going through, you're not alone. We're here for you this #WorldMentalHealthDay and beyond. Please like a…
It is with great sadness that we have learned of the death of DS Mike Beamish, a serving officer here in Cheshire who has passed away following an illness. Our thoughts are with his wife, daughters and son, friends and colleagues. https://t.co/HkzDy68IZZ
RT @mariecurieuk: Today we're inviting you to come together to reflect on our collective loss, support those who’ve been bereaved, and hope…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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