NBB CAIXA
É GUI SANTOS NO WARRIORS! Muito meu orgulho, NTJ 🥹🫶
160.234
Follower
1.337
Following
97.410
Tweets
15,7
Durchschn. Engagement
431
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NBB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.209
- Durchschn. Likes/Tweet:14,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with 464 likes and 58 retweets. The account's content appears to resonate with its audience, particularly on social and sports-related topics.
14,3
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
45.868
Likes gesamt
4.362
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
1.196
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,9%
Original
22,3%
Antworten
2,4%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
76,7%
Mit Links
78,0%
Mit #Tags
67,9%
Mit @Erwaenungen
82,9%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.209 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.209 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes basketball fans, especially those interested in the Vasco da Gama club and the LNB. It also reaches people concerned with social issues such as racism.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
28,9%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
38.597.362
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.209 analysiert4.389
Kombiniertes Engagement
4.129
Likes gesamt
260
Retweets gesamt
878
Durchschn. pro Tweet
🏀💢 Em comunicado oficial publicado na tarde de quarta-feira (21), o @VascodaGama anunciou o início de um projeto que tem como objetivo a volta de sua equipe de basquete profissional à elite da modalidade, o #NBB, na temporada 2023/2024. 💻Saiba mais em https://t.co/t3enVVy934 ht
A LNB lamenta o falecimento de Roberto Dinamite, eterno ídolo e ex-presidente de um de nossos associados, o @VascodaGama. Nossos sentimentos e solidariedade a familiares, amigos e aos milhões de torcedores vascaínos. Descanse em paz, craque! 📸Daniel Ramalho/Vasco https://t.co/d4
O maior Emerson de todos https://t.co/xtzs6iGotU https://t.co/J61PoSHylY
@NBAdabad faz um dele jogando no NBB por favor
O racismo reflete a insensatez na sociedade e precisa ser combatido a todo custo. É crime e não cabe em nenhum lugar. A LNB repudia a discriminação racial sofrida por Yago Matheus e se solidariza com o atleta que brilhou no NBB e tão bem representa o basquete brasileiro. https://
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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