Ian Bogost
Writer & game designer. Director of Film & Media Studies and Professor of Computer Sci & Eng @WUSTL. Contributing Writer @TheAtlantic.
107.834
Follower
5.527
Following
5.943
Tweets
122,7
Durchschn. Engagement
2.292
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ibogost in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:St. Louis
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:73,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,0
- Analysierte Follower:9.984
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 Tweetsibogost's tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is both controversial and widely shared, suggesting a polarizing yet influential voice.
73,7
Durchschn. Likes/Tweet
49,0
Durchschn. Retweets/Tweet
238.182
Likes gesamt
158.404
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
22
75. Perzentil
91.677
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,8%
Original
59,6%
Antworten
4,6%
Retweets
3,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,3%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
54,8%
Mit @Erwaenungen
0,9%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.984 FollowernThe audience likely includes academics, game developers, and tech enthusiasts interested in media studies and digital culture. They are also drawn to sharp, thought-provoking commentary on modern technology and media trends.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
14,6%
Niedrige Qualität %
184
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,1%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.170.021
Potenzielle Gesamtreichweite
184
Median Follower-Reichweite
724
75. Perzentil Reichweite
20,3%
>1K Follower
4,1%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert183.966
Kombiniertes Engagement
119.448
Likes gesamt
64.518
Retweets gesamt
36.793
Durchschn. pro Tweet
This is completely insane. https://t.co/3c2MQqhrAn
RT @fuckedupfoods: burger² https://t.co/V6llhewSzh
RT @daily_dolce: Fluffy pancake burgers with fruit https://t.co/FE39Cr6YYd
Did they … blur the fire hydrant’s nipples? https://t.co/QxiJfeRKzP
I can’t believe we spent 20 years making desktop software work well then just decided, “no choice but to make it all shitty forever in a web browser, oh well.”
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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