Simon Patterson
I Am Tech
74.255
Follower
1.236
Following
10.538
Tweets
21,2
Durchschn. Engagement
638
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Sipatterson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide!
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:7,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsSipatterson's tweets receive an average of 112 likes and 61 retweets, indicating a moderately engaged audience. Their content often includes collaborations and industry recognition, which drives interaction.
7,4
Durchschn. Likes/Tweet
13,8
Durchschn. Retweets/Tweet
23.394
Likes gesamt
43.656
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
4
Median Retweets
19
75. Perzentil
15.761
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,1%
Original
22,3%
Antworten
29,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
52,7%
Mit #Tags
86,4%
Mit @Erwaenungen
12,1%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience is primarily interested in technology and music, with a focus on vocal trance and electronic music production. They engage with industry professionals and fans alike.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
22,3%
Niedrige Qualität %
50
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
21,3%
<10 Tweets
18,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.794.536
Potenzielle Gesamtreichweite
50
Median Follower-Reichweite
216
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert19.878
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.878
Retweets gesamt
3.976
Durchschn. pro Tweet
RT @SUCKEDOFF: When u look fly as fuck but your plans get cancelled http://t.co/B6OA3hKiJh
RT @Carl_Froch: Wembley Stadium... What an Unbelievable place to defend my World Titles! THANK YOU for all your support #andstill http://t.co/TCVTb9H0BL
RT @coldplay: True Love. A http://t.co/oNxjBZYrmN
RT @ministryofsound: Retweet & follow to #WIN a @Sipatterson Tee, wristband + new Trance Nation album! iTunes: http://t.co/cnGQANWy86 http://t.co/5HWeCvUfpf
RT @BBCR1: George Square, you guys were incredible! And that was only the beginning of #BigWeekend! http://t.co/yWnDsA5bWA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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