Silicon Republic
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70.568
Follower
3.190
Following
149.171
Tweets
1,3
Durchschn. Engagement
2.773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @siliconrepublic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Dublin, Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement, averaging 24 likes and 8 retweets per tweet. Verified accounts make up 1.8% of its followers, indicating a mix of public figures and industry experts.
0,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,4
Durchschn. Retweets/Tweet
3.055
Likes gesamt
1.214
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
48
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,5%
Original
0,4%
Antworten
0,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
39,6%
Mit @Erwaenungen
2,7%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernThe audience is primarily interested in science, technology, and innovation, with a focus on Ireland and global tech trends. They are likely professionals, entrepreneurs, and students in STEM fields.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
111
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,4%
Leere Bio
20,8%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.470.292
Potenzielle Gesamtreichweite
111
Median Follower-Reichweite
412
75. Perzentil Reichweite
13,3%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert187
Kombiniertes Engagement
142
Likes gesamt
45
Retweets gesamt
37
Durchschn. pro Tweet
Dr Kerry Thompson of @uniofgalway explains how the work of microscopy fits into the wider research community. https://t.co/dKjFMaSiu7
Cork start-up @teleatherapy has raised €700,000 in pre-seed funding to bring its speech therapy platform to more people with Parkinson’s disease. https://t.co/thpYY4761l
Irish university @MaynoothUni has been chosen to lead two European research programmes that will focus on sustainable digital transformation. https://t.co/MHLJRu9eXx
Four women founders of research-focused start-ups based in @UCC have been awarded more than €3m in grants to scale and commercialise their innovations across maternal and neonatal care, breast cancer diagnosis and palliative care. https://t.co/4J91rfTBm4
Prof Norma Bargary leads @UL’s Professional Diploma in Data Analytics. Here, she talks about her personal research interests and her career so far. https://t.co/ETLdSlZkRU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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