Ben Nicky
Worldwide DJ & Producer that mainly dabbles in Trance, Techno and Hard Dance 😈
94.600
Follower
60.574
Following
64.213
Tweets
118,7
Durchschn. Engagement
359
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bennicky in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:59,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsBennicky's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content often includes links to events and artist opportunities, which drives further engagement.
59,4
Durchschn. Likes/Tweet
59,3
Durchschn. Retweets/Tweet
189.784
Likes gesamt
189.400
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
37.019
Top Tweet
1,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,2%
Original
54,0%
Antworten
28,0%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
39,0%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely music enthusiasts and fans of electronic genres. They are engaged with his content and interested in live events and artist exposure.
Good
Zielgruppenqualität
17,8%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,9%
Leere Bio
21,2%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.061.250
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
403
75. Perzentil Reichweite
10,5%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert113.329
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
113.329
Retweets gesamt
22.666
Durchschn. pro Tweet
RT @weirdterrifying: Man attempts to paraglide with couch https://t.co/iSkgN4gUXY
RT @gabrielledrolet: “make sure you allow yourself to recover from burnout ✨” with what time. with what resources
RT @GNev2: A Video on @BorisJohnson https://t.co/4Q5AkTU0WH
RT @MercedesAMGF1: The return of the Silver Arrows. 🤍 Meet the Mercedes-AMG F1 W13 E Performance. 🤩 https://t.co/NsuEBvbkbK
RT @TimKennedyMMA: BREAKING: “Judge In Ghislaine Maxwell Trial Issues Media-Wide Gag Order: All Press & Spectators Barred From Courtroom.” We know who they are protecting and we can’t allow it!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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