LIKE MIKE
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1.047.889
Follower
4.994
Following
17.826
Tweets
236,9
Durchschn. Engagement
1.360
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @likemike in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.007
- Durchschn. Likes/Tweet:129,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:107,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.007 TweetsTheir tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by event announcements and celebrity collaborations.
129,8
Durchschn. Likes/Tweet
107,2
Durchschn. Retweets/Tweet
390.177
Likes gesamt
322.276
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
16
Median Retweets
215
75. Perzentil
71.113
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,1%
Original
20,9%
Antworten
53,4%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,6%
Mit Links
24,9%
Mit #Tags
82,8%
Mit @Erwaenungen
43,6%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.007 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.007 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernLikemike's audience appears to be interested in entertainment, music events, and celebrity interactions. Their followers are likely fans of the artists and events they promote.
Average
Zielgruppenqualität
24,1%
Verdachtsindex
22,9%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,4%
Leere Bio
27,4%
<10 Tweets
11,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.481.129
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.007 analysiert138.310
Kombiniertes Engagement
11.777
Likes gesamt
126.533
Retweets gesamt
27.662
Durchschn. pro Tweet
RT @mixedhunty: other ppl: i had a dream about my crush my dreams: https://t.co/s91snM5By4
RT @justinbieber: I wanna challenge Tom Cruise to fight in the octagon. Tom if you dont take this fight your scared and you will never live…
Anyone want a free Tomorrowland pass RT
RT @elonmusk: This is true power haha https://t.co/Fc9uhQSd7O
Good Times in #Mexico @dimitrivegas , @Ro_AvilaR , @ElJuanpaZurita , @mariobautista_ , @DebRyanShow https://t.co/Y2PbjGEZm4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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