Cem Davran
Contact : @ontalent_tr
656.566
Follower
886
Following
16.771
Tweets
996,7
Durchschn. Engagement
380
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cdavran in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:721,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:275,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 Tweetscdavran's tweets receive an average of 69,102 likes and 4,557 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared and discussed, reflecting its relevance and impact.
721,1
Durchschn. Likes/Tweet
275,7
Durchschn. Retweets/Tweet
2.337.009
Likes gesamt
893.396
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
34
Median Likes
5
Median Retweets
314
75. Perzentil
122.021
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,0%
Original
17,8%
Antworten
25,9%
Retweets
13,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
39,6%
Mit Links
17,2%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
32,4%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of politically engaged individuals and those interested in social commentary. They are likely to be from Turkey and interested in current events and public discourse.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
50,8%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,9%
Leere Bio
41,9%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.685.518
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
45
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert503.925
Kombiniertes Engagement
358.140
Likes gesamt
145.785
Retweets gesamt
100.785
Durchschn. pro Tweet
RT @Ambitious1018: Everyone is distracted with Will slapping Chris Rock did you know Samuel l Jackson won his first Oscar last night and w…
Rektörün görevden affını istemesi çok doğru hareket olacaktır. Instagramdan bile olur.
Bana kızacaksınız ama benim umudum arttı, daha da moralim yerine geldi, güzel günler göreceğiz eminim artık.
Çocuğunu sapık şeyhlere, bezirgânlara, hasta beyinli sahte hocalara emanet eden ailelere bir şey demeyecek miyiz?
Bütün hataların maddi manevi yükü halkın sırtında ve bu devlet yönetmek öyle mi?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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