ABC7 News
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590.600
Follower
23.024
Following
476.355
Tweets
13,8
Durchschn. Engagement
4.838
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @abc7newsbayarea in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco Bay Area
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:7,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsOn average, tweets receive around 530 likes and 104 retweets, indicating moderate to high engagement. The account leverages user-generated content and hashtags to boost interaction.
7,0
Durchschn. Likes/Tweet
6,8
Durchschn. Retweets/Tweet
22.721
Likes gesamt
22.192
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
2.663
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,1%
Original
0,5%
Antworten
27,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
79,4%
Mit Links
11,9%
Mit #Tags
30,6%
Mit @Erwaenungen
3,6%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is residents and visitors of the Bay Area interested in real-time news and local events. The account also attracts users who share photos, videos, and tips related to the region.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,6%
Verdachtsindex
64,1%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,6%
Leere Bio
68,9%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.545.518
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert6.780
Kombiniertes Engagement
1.239
Likes gesamt
5.541
Retweets gesamt
1.356
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: The journey begins in Sacramento. @kpthrive || 2023 Playoffs https://t.co/sg985s5AvD
Tahoe cars are blooming! These photos come from South Lake Tahoe resident Howie Nave, who posted that "it’s officially springtime in South Lake Tahoe when you start seeing cars that were covered in winter’s snow starting to bloom!!" https://t.co/8Gay6zPdqb https://t.co/yNNCske4
RT @ABC: “For all the little boys and girls who look like me watching tonight, this is a beacon of hope and possibilities." Michelle Yeoh…
RT @DisneyPlus: Worlds will collide. See Oscar-nominated Michelle Yeoh, Ke Huy Quan, and Stephanie Hsu in #AmericanBornChinese, an Origina…
RT @DrewTumaABC7: This is just……incredible https://t.co/O88UvQ2FaG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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