Danny 'Swift' Garcia
2 division Champion Boxer from Philly • IG: dannyswiftgarcia (DSGinquiry@gmail.com) • #TeamDSG
222.960
Follower
529
Following
19.242
Tweets
119,0
Durchschn. Engagement
752
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DannySwift in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:65,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsDanny Garcia's tweets typically receive an average of 3,700 likes and 1,166 retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a focus on personal growth and perseverance.
65,5
Durchschn. Likes/Tweet
53,5
Durchschn. Retweets/Tweet
206.031
Likes gesamt
168.243
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
5
Median Retweets
56
75. Perzentil
65.772
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,5%
Original
7,5%
Antworten
25,3%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
66,8%
Mit Links
31,6%
Mit #Tags
47,5%
Mit @Erwaenungen
23,3%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of boxing fans and supporters from Philadelphia, with a global reach due to his large follower count. The audience is likely interested in sports, personal development, and motivational content.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
31,7%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
30,4%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.937.395
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert92.470
Kombiniertes Engagement
16.381
Likes gesamt
76.089
Retweets gesamt
18.494
Durchschn. pro Tweet
RT @justinbieber: All about positivity :) have a great weekend
Never beg for support. Hard work is noticed. 💯
This the DANNY GARCIA show. GET TF OUTTA HERE! https://t.co/BsVLkkc4C4
Be thankful for the struggles you go through. They make you stronger, wiser and humble. Thank you to all my fans who ride with me. I’ll be back. https://t.co/53Q7akxmrD
RT @MuhammadAli: "The man who views the world at 50 the same as he did at 20 has wasted 30 years of his life.” #MuhammadAli http://t.co/uya…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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