Jean-Luc Mélenchon
Co-président de @i_laboetie. JLM ne tweete pas en personne.
2.726.806
Follower
4.674
Following
48.675
Tweets
1.964,9
Durchschn. Engagement
5.575
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JLMelenchon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:France
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:1.412,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:552,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, indicating strong public interest and interaction. The engagement is likely driven by political events and campaign activities.
1.412,3
Durchschn. Likes/Tweet
552,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.584.440
Likes gesamt
1.793.681
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
427
Median Likes
270
Median Retweets
1.671
75. Perzentil
202.609
Top Tweet
0,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,5%
Original
10,2%
Antworten
32,3%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
65,8%
Mit #Tags
42,4%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is largely politically engaged, with a focus on French voters interested in left-wing politics. The content is tailored to mobilize support during elections.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,7%
Verdachtsindex
55,3%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,1%
Leere Bio
56,1%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.171.979
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert524.553
Kombiniertes Engagement
445.817
Likes gesamt
78.736
Retweets gesamt
104.911
Durchschn. pro Tweet
Quel gâchis. Le pays méritait mieux. Vivement le troisième tour. #debatmacronlepen
A voté ! 🗳 #presidentielles2022 #JeVote https://t.co/zSqRZxZo0r
Merci ! #Presidentielles2022 #Melenchon https://t.co/zH2idPGpQp
@EliasLeRetour Dimanche on tremble pas dans l’isoloir. Grande respiration. Plat du pied. Lucarne gauche. Et on se qualifie pour le second tour.
#Macron a envoyé la gendarmerie au lycée pour sermonner la jeune femme qui l'a interpellé. Ça promet pour son grand bla-bla. Tu dis oui ou les gendarmes arrivent.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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