Joshua DuBois
debtor to grace. husband+dadx3. ceo leading awesome teams at https://gauge.ai/ & @wearevalues. AΦA. author, tv commentator, angel investor. former Obama @whitehouse
55.462
Follower
4.129
Following
23.526
Tweets
1.618,7
Durchschn. Engagement
486
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @joshuadubois in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-25
- Verifizierung:No
- Standort:Maryland, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:66,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.552,3
- Analysierte Follower:9.992
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement suggests a strong connection with his values-based messaging.
66,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.552,3
Durchschn. Retweets/Tweet
212.984
Likes gesamt
4.982.988
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
46
75. Perzentil
596.273
Top Tweet
29,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
18,2%
Original
42,9%
Antworten
31,2%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
41,3%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
81,2%
Mit @Erwaenungen
11,2%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.992 FollowernHis followers are likely interested in leadership, faith, and family values, with a mix of professionals and individuals seeking inspiration. The audience is engaged with political and cultural commentary.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
226
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.630.858
Potenzielle Gesamtreichweite
226
Median Follower-Reichweite
789
75. Perzentil Reichweite
21,2%
>1K Follower
4,6%
>10K Follower
1,5%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert1.357.110
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.357.110
Retweets gesamt
271.422
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @BarackObama: Vote.
RT @bijanstephen: ok baby names dot com go off https://t.co/4jkDQHKsDP
RT @BarackObama: If you’re wondering whether it’s an overreaction to cancel large gatherings and public events (and I love basketball), here’s a useful primer as to why these measures can slow the spread of the virus and save lives. We have to look out for each other. https://t.c
RT @TheAmandaGorman: It takes a monster to kill children. But to watch monsters kill children again and again and do nothing isn’t just insanity—it’s inhumanity.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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