Barcelona
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426.105
Follower
6.362
Following
94.444
Tweets
3,1
Durchschn. Engagement
2.305
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @barcelona_cat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Barcelona, Catalunya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has average engagement with likes and retweets, suggesting a mix of organic and algorithm-driven interactions. It maintains a consistent posting schedule to keep the audience engaged.
1,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,1
Durchschn. Retweets/Tweet
6.332
Likes gesamt
3.726
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
250
Top Tweet
0,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,9%
Original
18,2%
Antworten
4,5%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
95,4%
Mit Links
63,3%
Mit #Tags
36,1%
Mit @Erwaenungen
91,7%
Mit Emojis
265
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily residents and visitors of Barcelona interested in local news and events. They are likely to engage with content that highlights city life, services, and cultural spots.
Average
Zielgruppenqualität
31,9%
Verdachtsindex
44,3%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,2%
Leere Bio
51,1%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.491.007
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert817
Kombiniertes Engagement
621
Likes gesamt
196
Retweets gesamt
163
Durchschn. pro Tweet
😍❄️ Així s'ha llevat avui Collserola! #neubcn https://t.co/kEwAwh80tk
Sona el despertador. Dutxa, cafè ràpid i cap al metro. Arribes a l'andana de plaça de Catalunya i t'adones que, de cop, els noms de les parades del teu recorregut han canviat per noms d'escriptores, científiques i esportistes. 🚇Comences un trajecte per la #CiutatdeDones… https:/
Tornen els Cinemes Texas, un dels equipaments més emblemàtics de #Gràcia. Ara serà l'Espai Texas, amb dues sales de cinema i una de teatre. Vine a conèixer el projecte a la gran festa popular de presentació del 18 de març al passeig de Sant Joan! 🔗https://t.co/3DFWXXk6i1 https:
Quan faltaven un centenars de metres perquè el cos de #SantaEulàlia entrés a la Catedral per ser sepultat, el fèretre es va fer molt més pesat del normal. Tant, que les persones que el carregaven no aconseguien avançar i es van haver d'aturar. Què passava?😲 #HistòriesDeBCN http
🙋♀️ Sense enxaneta no hi ha castell! 😀 Això bé que ho sap l'Abril, que, amb la seva colla, els Castellers de Barcelona, treballa intensament per fer de #LaMercè una de les dates més esperades del calendari. 👀 Mira, mira https://t.co/pb70zuL0eD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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