MTV BRASIL
✨ Perfil oficial da MTV Brasil ✨ Tá aberta a temporada de ex 🌊🔥☀ @mtvdeferiasbr td quinta, às 21h, na @mtvbrasil e primeiro no @paramountplusbr 🇧🇷 ✨
2.531.395
Follower
3.339
Following
250.984
Tweets
153,9
Durchschn. Engagement
6.598
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MTVBrasil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2007-08-13
- Verifizierung:Yes
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:130,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with its followers, often sharing viral or trending content. It also promotes special events and shows, which helps drive interaction.
130,4
Durchschn. Likes/Tweet
23,5
Durchschn. Retweets/Tweet
423.781
Likes gesamt
76.392
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
2
Median Retweets
77
75. Perzentil
10.797
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,5%
Original
23,6%
Antworten
1,5%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,7%
Mit Links
96,4%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
69,6%
Mit Emojis
141
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily young adults and teenagers interested in pop culture, music, and celebrity news. They are likely fans of K-pop and MTV programming.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,6%
Verdachtsindex
54,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,7%
Leere Bio
61,7%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.397.796
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert37.006
Kombiniertes Engagement
29.981
Likes gesamt
7.025
Retweets gesamt
7.401
Durchschn. pro Tweet
🤭 Eu não sabia que precisava ver o Jimin saindo de uma manga até VER O JIMIN SAINDO DE UMA MANGA 🥭 Dar RT se você amou. #MTVCelebs | 📹: @Bts_twt https://t.co/rfjGIVmqGe
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Chegamos em 2023 e seu primeiro emoji vai ser como será seu ano, qual é? #MTVTrack https://t.co/dCOCamxqyw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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