Danny Sullivan
Fun: #StarTrek #StarWars #TV Work: @searchliaison Also on: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://mastodon.social/@dannysullivan https://bsky.app/profile/dannysullivan.bsky.social
526.532
Follower
8.065
Following
2.182
Tweets
264,1
Durchschn. Engagement
14.208
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dannysullivan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.158
- Durchschn. Likes/Tweet:136,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:128,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.158 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 10k likes and 6k retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often shared across multiple platforms.
136,2
Durchschn. Likes/Tweet
128,0
Durchschn. Retweets/Tweet
293.814
Likes gesamt
276.167
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
4
Median Retweets
109
75. Perzentil
121.471
Top Tweet
0,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,4%
Original
46,2%
Antworten
0,7%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
54,5%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
60,7%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
155
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.158 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.158 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of Star Trek and Star Wars, as well as industry professionals and tech enthusiasts. The mix of entertainment and tech topics suggests a diverse and engaged following.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,4%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
11,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.323.970
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
205
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.158 analysiert235.076
Kombiniertes Engagement
78.914
Likes gesamt
156.162
Retweets gesamt
47.015
Durchschn. pro Tweet
RT @NatsSquid: sometimes twitter is really good https://t.co/sWzoEIDcEG
What a show @SpaceX what a show! #spacex https://t.co/ca8zgN7I3Z
BTS is in Times Square tonight, and I'm happy they're ringing in the New Year with fresh images for their Google Knowledge Panels. Group is looking great! 💜💜💜💜💜💜💜 #BTS #BTSatTimeSquare #NewYearsEve https://t.co/OeRJKvA8bJ
Here's my video of tonight's @SpaceX launch as it shot over SoCal, compressed to 20 seconds. Such a great sight to see. #SpaceX https://t.co/VHbNeMDT8N
According to this @TechCrunch photo, the iPhone X will cost one human life. https://t.co/1NHMoGCucq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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