Jennifer Tisdale
Mikayla’s Mom, Realtor, Project Manager, Actress, Producer and whatever else the future brings....
69.165
Follower
1.629
Following
5.586
Tweets
1.121,4
Durchschn. Engagement
339
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jenkellytisdale in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:North Hollywood
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.165
- Durchschn. Likes/Tweet:10,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.111,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsHer tweets typically receive around 369 likes and 246 retweets on average, showing a moderate level of engagement. The content often sparks conversations and reactions, especially around entertainment and personal endorsements.
10,0
Durchschn. Likes/Tweet
1.111,4
Durchschn. Retweets/Tweet
31.761
Likes gesamt
3.517.540
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
18
75. Perzentil
1.412.519
Top Tweet
16,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,2%
Original
18,4%
Antworten
13,2%
Retweets
19,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
52,3%
Mit #Tags
61,2%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.165 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.165 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to include fans of reality TV, particularly The Bachelor franchise, as well as individuals interested in real estate and project management. There is also a notable interest in entertainment and pop culture.
Average
Zielgruppenqualität
28,5%
Verdachtsindex
27,8%
Niedrige Qualität %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,0%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.499.921
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
1,2%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.165 analysiert2.141.965
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.141.965
Retweets gesamt
428.393
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: "No one is born hating another person because of the color of his skin or his background or his religion..." https://t.co/InZ58zkoAm
RT @BarackObama: To target hopeful young strivers who grew up here is wrong, because they’ve done nothing wrong. My statement: https://t.co/TCxZdld7L4
RT @ananavarro: Matt Lauer lost his job. Charlie Rose lost his job. Mark Halperin lost his job. Glenn Thrush lost his job. Billy Bush lost his job. Harvey Weinstein lost his job. Kevin Spacey lost his job. But in politics... Conyers still in Congress. Moore still running. Trump
RT @SenFeinstein: UPDATE: Republicans rejected our motion to adjourn until Monday so senators could read the bill they just introduced. RT If you think senators should have time to read a bill that affects every single American.
RT @fightfortheftr: Hey twitter this is not a drill the FCC just announced that #NetNeutrality ends on June 11 unless we get Congress to stop it retweet to sound the alarm https://t.co/S8d0Oyhr5y
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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