Michelle Williams

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https://t.co/FH0q83F52T Beigetreten 2009-04-10 Analysedatum: 16. Dez 2025

791.613

Follower

2.041

Following

55.326

Tweets

421,9

Durchschn. Engagement

2.858

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RealMichelleW in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-04-10
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.199
Durchschn. Likes/Tweet:107,3
Durchschn. Retweets/Tweet:314,5
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.199 Tweets

Her tweets typically receive high engagement, with an average of 9,334 likes and 1,622 retweets per tweet.

107,3

Durchschn. Likes/Tweet

314,5

Durchschn. Retweets/Tweet

343.382

Likes gesamt

1.006.177

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

257.946

Top Tweet

0,53

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

26,5%

Original

33,9%

Antworten

31,2%

Retweets

8,3%

Zitate

0,0%

Threads

1,4%

Mit Medien

37,4%

Mit Links

24,7%

Mit #Tags

77,9%

Mit @Erwaenungen

35,5%

Mit Emojis

101

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#checkingin (328) #wrathonlifetime (39) #mentalhealth (32) #chadlovesmichelle (30) #fearless (23) #themaskedsinger (17) #mentalhealthawareness (13) #michellewilliams (11) #mentalhealthawarenessmonth (10) #checkinginbook (8)

Meisterwaehnt

@realmichellew (643) @thekalenallen (47) @dc3_squad (46) @maskedsingerfox (44) @matthewacherry (36) @kellyrowland (32) @mrtemujinscott (24) @target (22) @datchickdonata (21) @lauren_ashley14 (20)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.199 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 849 (27%)

Antworten 1.086 (34%)

Retweets 997 (31%)

Zitat-Tweets 267 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.199 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

Her audience is primarily interested in mental health topics, memoirs, and personal development, with a strong community presence.

Average

Zielgruppenqualität

28,1%

Verdachtsindex

28,4%

Niedrige Qualität %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,8%

Leere Bio

31,4%

<10 Tweets

14,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

66.391.534

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

127

75. Perzentil Reichweite

5,2%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert

839.776

Kombiniertes Engagement

Likes gesamt

839.776

Retweets gesamt

167.955

Durchschn. pro Tweet

Michelle Williams

@RealMichelleW

RT @KamalaHarris: While I may be the first woman in this office, I will not be the last—because every little girl watching tonight sees tha…

RT @BarackObama: https://t.co/nNOVtQ50O4

RT @JoeBiden: Pitch in $5 to help this campaign fly. https://t.co/CqHAId0j8t https://t.co/NbkPl0a8HV

RT @MichelleObama: What truly makes our country great is its diversity. I’ve seen that beauty in so many ways over the years. Whether we ar…

RT @JoeBiden: The Bible tells us that to everything there is a season — a time to build, a time to reap, a time to sow. And a time to heal.…

2020-11-08

32.680 0 32.680

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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