Adam Schefter
ESPN Senior NFL Insider. Interview & Podcast Requests: ESPNPR@espn.com Host of the Adam Schefter Podcast https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
10.639.586
Follower
3.816
Following
68.203
Tweets
4.971,5
Durchschn. Engagement
55.400
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AdamSchefter in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:4.234,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:737,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest and trust in his content. The average engagement metrics reflect a consistently popular and interactive presence.
4.234,0
Durchschn. Likes/Tweet
737,5
Durchschn. Retweets/Tweet
13.349.846
Likes gesamt
2.325.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.831
Median Likes
251
Median Retweets
5.165
75. Perzentil
186.629
Top Tweet
0,47
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,9%
Original
2,2%
Antworten
28,8%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
33,2%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
37,5%
Mit @Erwaenungen
6,3%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of NFL fans and sports enthusiasts who rely on him for real-time updates and analysis. The engagement suggests a highly active and interested community.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,1%
Verdachtsindex
73,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
77,3%
Leere Bio
80,5%
<10 Tweets
0,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.761.971
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert699.774
Kombiniertes Engagement
515.512
Likes gesamt
184.262
Retweets gesamt
139.955
Durchschn. pro Tweet
Doctors said after Damar Hamlin awakened last night, he asked in writing who won the game. Doctors told him: “Yes, you won. You’ve won the game of life.”
Confirming Aaron Rodgers’ report: https://t.co/XRhhd58Qm5
Has to be seen to be believed: https://t.co/DKNWzwu2pR
RT @TomBrady: Truly grateful on this day. Thank you 🙏🏻❤️ https://t.co/j2s2sezvSS
Stunner: Panthers are trading Pro-Bowl RB Christian McCaffrey to the San Francisco 49ers in exchange for draft picks, sources tell ESPN. McCaffrey returns to the Bay Area, where he attended Stanford. https://t.co/R474r3eSkv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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