Alli Simpson
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1.168.188
Follower
53.695
Following
28.262
Tweets
413,0
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @allisimpson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-07-24
- Verifizierung:No
- Standort:Australia/USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.136
- Durchschn. Likes/Tweet:167,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:245,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 1,792 likes and 829 retweets, indicating a loyal and active fan base. The content is well-received and often shared, reflecting her influence and appeal.
167,1
Durchschn. Likes/Tweet
245,9
Durchschn. Retweets/Tweet
524.116
Likes gesamt
771.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
122
Median Likes
35
Median Retweets
332
75. Perzentil
208.422
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,5%
Original
5,0%
Antworten
22,3%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
56,2%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
37,6%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.136 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.136 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily young and fashion-conscious, with a strong interest in entertainment and celebrity culture. The audience is highly engaged, showing interest in music, fashion, and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
34,2%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
114.653.581
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.136 analysiert500.015
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
500.015
Retweets gesamt
100.003
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: 🤷🏿♀️ https://t.co/mftXXvvncB
RT @TheEllenShow: Care. Love. Be outraged. Be devastated. Just don’t give up. The world needs good humans today.
RT @coachella: https://t.co/wXYbibjyiP
RT @justinbieber: Young Cruz! Great job buddy #hometomama https://t.co/A7IvKhpQWE
RT @noahcent: Feed your mind. Open your heart. Create a blueprint for your life. Craft your Vision Board. Replace your daily habits and cho…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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