Calum Best Official
LDN•LA Mindful Entrepreneur ✨ owner of Big Putts Ibiza & ixchel London . Chairman @dwfcwomen . Manager: Emma@ontheboxpr.com . Insta @ mrcalumbest
365.636
Follower
30.953
Following
82.476
Tweets
239,5
Durchschn. Engagement
585
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CalumBest in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:London / LA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:40,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:199,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 4,461 likes and 342 retweets per post, indicating a loyal and interactive audience.
40,4
Durchschn. Likes/Tweet
199,2
Durchschn. Retweets/Tweet
130.847
Likes gesamt
645.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
26
75. Perzentil
148.935
Top Tweet
0,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,4%
Original
21,4%
Antworten
40,1%
Retweets
19,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
47,4%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of football, entrepreneurs, and individuals interested in mindfulness and lifestyle content.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,4%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
147.447.379
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert431.900
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
431.900
Retweets gesamt
86.380
Durchschn. pro Tweet
RT @Rob_Roos: 🚨 BREAKING: In COVID hearing, #Pfizer director admits: #vaccine was never tested on preventing transmission. "Get vaccinate…
RT @Brieyonce: Allow me to introduce you to the most ridiculous yet amazing thing you will see this week. https://t.co/MHlGmz9Ph2
RT @hq_thekonsept: This is one of the most incredible moment in golf sports ever. https://t.co/AOTXCk0VlG
RT @strobist: Twitter, explained in 15 seconds https://t.co/4dp4qytgwf
RT @kirawontmiss: i would rather not get rescued https://t.co/vGP4csNery
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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