Jay Manuel
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1.044.339
Follower
486
Following
7.847
Tweets
24,4
Durchschn. Engagement
4.455
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrjaymanuel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-22
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:16,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets generally receive moderate engagement, with an average of 438 likes and 104 retweets. The content seems to resonate with his audience on a personal level.
16,0
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
51.075
Likes gesamt
26.633
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
3
Median Retweets
24
75. Perzentil
5.912
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,1%
Original
14,4%
Antworten
10,6%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,6%
Mit Medien
77,9%
Mit Links
66,2%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
48,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers likely appreciate personal storytelling and motivational content. They may be interested in self-improvement and lifestyle topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
54,0%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
57,3%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.213.075
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert12.404
Kombiniertes Engagement
1.897
Likes gesamt
10.507
Retweets gesamt
2.481
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenAtHome: did it work? https://t.co/RUnfc2paGj
RT @LouisVuitton: Louis Vuitton is thrilled to welcome Nicolas Ghesquière as artistic director of the women’s collections. http://t.co/iEZk…
08/14/1972 — 50 years ago today I began my journey through this world. The last several months away from social has awakened a profound appreciation for ALL that life has to offer—an incredible year on all fronts! I look forward to the continued lessons coming my way. 🙏🏽❤️✨ https
RT @BetteMidler: Movie, #GodsOfEgypt in which everyone is white? Egyptians, in history and today, have NEVER been white. BRING BACK GEOGRA…
I ❤ how @NICKIMINAJ has started the #BlackRoots phenomenon! Is it on your #FallFashion radar? @OscarJamesHair 4 me? http://t.co/ppTZXagtw6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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