Erfankasraie
🌐Doctoral Researcher in Philosophy of Cosmology 🌐Iranian-German Science and technology Journalist
34.510
Follower
828
Following
13.095
Tweets
616,2
Durchschn. Engagement
110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @erfan_kasraie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:213,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:403,0
- Analysierte Follower:35.065
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a community that values intellectual discourse and is responsive to his critical perspectives.
213,2
Durchschn. Likes/Tweet
403,0
Durchschn. Retweets/Tweet
106.575
Likes gesamt
201.510
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
1
Median Retweets
230
75. Perzentil
34.504
Top Tweet
17,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
6,4%
Original
77,4%
Antworten
8,8%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
24,6%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 35.065 FollowernHis audience likely includes academics, science enthusiasts, and individuals interested in philosophical and religious debates. They are engaged with content that challenges conventional views and encourages critical thinking.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,9%
Leere Bio
17,3%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.182.368
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
7,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert110.016
Kombiniertes Engagement
9.446
Likes gesamt
100.570
Retweets gesamt
22.003
Durchschn. pro Tweet
RT @alikarimi_ak8: Our request is clear: put the Islamic Revolutionary Guard Corps (IRGC) on the terrorist list. https://t.co/ngv2jcwqtq…
RT @esmaeilion: لطفا بخوانید و اگر موافقید امضا کنید. Please reed and sign if you agree. پینوشت: در توییت قبلی اشتباه کوچکی در هشتگ بود ک…
RT @esmaeilion: وقتش رسیده است. یک تظاهرات بزرگ در اروپا، شنبه ۲۲ اکتبر در برلین. #دادخواهی #مهسا_امینی #OpIran https://t.co/C27uX88Z4M
RT @ABaerbock: Die Menschenverachtung des iranischen Regimes ist grenzenlos. #MoshenShekari wurde in einem perfiden Schnellverfahren abgeur…
مایکل شرمر میگوید انسان طی دههزار سال گذشته حدود ۲۵۰۰ خدا ساخته. بسیاری از این خدایان خیالی، کینهتوز و زورگو بودهاند. اما من فکر میکنم خدایی که پیروانش، اسیر دستبسته را به دار میکشند و احساس قدرت میکنند، از همه خدایان تاریخ، حقیرتر و در واقع "اصغر" است. #مجیدرضا_رهنورد
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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