Eskom Hld SOC Ltd
556.036
Follower
4.431
Following
62.380
Tweets
69,7
Durchschn. Engagement
761
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Eskom_SA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Gauteng, South African
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:45,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with around 1,664 likes and 1,110 retweets. The account's content is mostly informational, which may influence engagement levels.
45,8
Durchschn. Likes/Tweet
24,0
Durchschn. Retweets/Tweet
148.646
Likes gesamt
77.941
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
4
Median Retweets
31
75. Perzentil
4.554
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,9%
Original
13,1%
Antworten
4,6%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,5%
Mit Links
61,0%
Mit #Tags
18,0%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
202
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely South Africans affected by loadshedding and interested in energy-related news. They are primarily interested in real-time updates and official statements.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
55,5%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,7%
Leere Bio
58,9%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.592.956
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert16.643
Kombiniertes Engagement
9.892
Likes gesamt
6.751
Retweets gesamt
3.329
Durchschn. pro Tweet
Stage 6 loadshedding will be implemented from 12:00 until further notice. This is due to a high number of breakdowns since midnight, as well as the requirement to strictly preserve the remaining emergency generation reserves. Eskom will publish a full statement in due course.
Stage 4 loadshedding was implemented at 05:30 due to breakdowns of five generators at five power stations overnight. The loadshedding will be implemented until further notice.
#Loadshedding #Stage6 Following the tripping of a generation unit each at Kusile and Kriel power stations, Stage 6 loadshedding was implemented effective 04:16. Eskom appeals to the public to help conserve electricity.
#ESKOM #MEDIASTATEMENT Andrè de Ruyter leaves Eskom with immediate effect https://t.co/pCZcYmcV0d
#POWERALERT1 Due to the breakdown of five generating units overnight, Stage 5 loadshedding will regretfully be implemented until 05:00 on Monday https://t.co/dX7YZ3dJXI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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