erik spiekermann

erik spiekermann

@espiekermann

Typomaniac. Founder MetaDesign 1979, FontShop 1988, Edenspiekermann 2002, Hacking Gutenberg p98a 2013. https://mastodon.online/@erikspiekermann

Berlin, London, San Francisco https://www.hackinggutenberg.berlin/ Beigetreten 2009-01-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

278.471

Follower

761

Following

52.181

Tweets

192,7

Durchschn. Engagement

4.077

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @espiekermann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-01-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:Berlin, London, San Francisco

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.244
  • Durchschn. Likes/Tweet:4,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:187,7
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

On average, his tweets receive around 125 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. His verified status is low, suggesting a mix of personal and professional followers.

4,9

Durchschn. Likes/Tweet

187,7

Durchschn. Retweets/Tweet

16.042

Likes gesamt

608.997

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

5

75. Perzentil

62.891

Top Tweet

0,69

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

3,1%

Original

77,2%

Antworten

19,1%

Retweets

0,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,6%

Mit Medien

10,4%

Mit Links

3,7%

Mit #Tags

96,9%

Mit @Erwaenungen

0,6%

Mit Emojis

126

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#typography (12) #letterpress (9) #berlin (4) #cdu (4) #type (3) #fdp (3) #berlinwahlen2023 (3) #now23 (2) #indesign (2) #btconf (2)

Meisterwaehnt

@perowinger94 (467) @the_transit_guy (202) @nathaliejacoby1 (106) @janvonwerth (95) @zee_bln (75) @sascha_m_k (67) @jsprondel (67) @nytimes (62) @kosmar (59) @espiekermann (58)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.244 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 102 (3%)
Antworten 2.503 (77%)
Retweets 621 (19%)
Zitat-Tweets 18 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.244 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes designers, typographers, and design enthusiasts interested in typography and design history. They engage with his content through likes and retweets.

Average

Zielgruppenqualitaet

22,7%

Verdachtsindex

29,1%

Niedrige Qualitaet %

53

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,2%

Leere Bio

29,5%

<10 Tweets

10,8%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

51.254.535

Potenzielle Gesamtreichweite

53

Median Follower-Reichweite

231

75. Perzentil Reichweite

7,5%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert

263.110

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

263.110

Retweets gesamt

52.622

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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