erik spiekermann
Typomaniac. Founder MetaDesign 1979, FontShop 1988, Edenspiekermann 2002, Hacking Gutenberg p98a 2013. https://mastodon.online/@erikspiekermann
278.471
Follower
761
Following
52.181
Tweets
192,7
Durchschn. Engagement
4.077
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @espiekermann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, London, San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:4,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:187,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsOn average, his tweets receive around 125 likes and 12 retweets, indicating moderate engagement. His verified status is low, suggesting a mix of personal and professional followers.
4,9
Durchschn. Likes/Tweet
187,7
Durchschn. Retweets/Tweet
16.042
Likes gesamt
608.997
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
62.891
Top Tweet
0,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,1%
Original
77,2%
Antworten
19,1%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
10,4%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
96,9%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
126
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes designers, typographers, and design enthusiasts interested in typography and design history. They engage with his content through likes and retweets.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,7%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualitaet %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,2%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
51.254.535
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
231
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert263.110
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
263.110
Retweets gesamt
52.622
Durchschn. pro Tweet
RT @RepKatiePorter: Bigger corporate profits account for *over half* of the higher prices people are paying. https://t.co/RZr5O0X4oJ
RT @RBReich: Memo to the media: Please don't say inflation is at a 40-year high without also mentioning that corporate profits are at a 70-…
RT @mhauken: You're not using the Notes app on your iPhone to its full potential. 8 features you might not know about:
RT @kenklippenstein: I obtained surveillance footage of the self-driving Tesla that abruptly stopped on the Bay Bridge, resulting in an eig…
RT @AdamParkhomenko: This is one hell of an ad from a Democrat running for Congress. The question is whether people will watch it and share…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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