FactSet
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114.407
Follower
293
Following
21.186
Tweets
18,0
Durchschn. Engagement
2.416
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FactSet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:Worldwide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:13,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsFactSet's tweets receive moderate engagement with an average of 382 likes and 110 retweets. The use of hashtags like #earningsinsight helps drive visibility and interaction.
13,3
Durchschn. Likes/Tweet
4,8
Durchschn. Retweets/Tweet
43.116
Likes gesamt
15.436
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
16
75. Perzentil
1.342
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,6%
Original
1,0%
Antworten
6,7%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
98,3%
Mit Links
44,9%
Mit #Tags
17,6%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernTheir audience includes financial professionals, investors, and market analysts who rely on data-driven insights. The content is tailored to those interested in stock performance, portfolio management, and market analysis.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,4%
Verdachtsindex
37,6%
Niedrige Qualitaet %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,7%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
6.382.642
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
113
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert3.353
Kombiniertes Engagement
2.653
Likes gesamt
700
Retweets gesamt
671
Durchschn. pro Tweet
The forward 12-month P/E ratio for $SPX of 16.6 is below the 5-year average (18.6) and below the 10-year average (16.9). #earnings, #earningsinsight, https://t.co/f7BjeXgAJj https://t.co/KblEeftAja
The forward 12-month P/E ratio for $SPX of 16.4 is below the 5-year average (18.6) and below the 10-year average (16.9). #earnings, #earningsinsight, https://t.co/dZRPYPJ5mL https://t.co/jXpOGvpobe
The trailing 12-month P/E ratio for $SPX of 18.8 is below the 5-year average (23.1) and below the 10-year average (20.2). #earnings, #earningsinsight, https://t.co/gGPfcrwPi0 https://t.co/pWKe959MQU
The trailing 12-month P/E ratio for $SPX of 19.1 is below the 5-year average (23.1) and below the 10-year average (20.2). #earnings, #earningsinsight, https://t.co/f7BjeXgAJj https://t.co/QnFOJIA1Hn
The forward 12-month P/E ratio for $SPX of 17.6 is below the 5-year average (18.6) but above the 10-year average (16.9). #earnings, #earningsinsight, https://t.co/sWzNOmBVH7 https://t.co/uOe9jBTPU7
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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