Dr. M. Fadjroel Rachman
PERSONAL ACCOUNT/Ambassador of Indonesia to Kazakhstan and Tajikistan/Spokesperson to the President @jokowi (2019-21)/ #IniDiplomasi #BungFADJROEL
1.041.489
Follower
114.333
Following
303.245
Tweets
75,3
Durchschn. Engagement
1.085
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fadjroeL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-12-16
- Verifizierung:No
- Standort:Jakarta, Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:6,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 346 likes and 99 retweets per tweet. The content often sparks discussion, particularly around political and social issues.
6,4
Durchschn. Likes/Tweet
68,9
Durchschn. Retweets/Tweet
20.715
Likes gesamt
223.384
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
60.861
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,6%
Original
0,1%
Antworten
20,1%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
82,7%
Mit Links
81,6%
Mit #Tags
90,0%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
235
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Indonesian citizens and international followers interested in politics, diplomacy, and current events. They are likely engaged with topics related to governance, public policy, and social issues.
Average
Zielgruppenqualitaet
33,7%
Verdachtsindex
39,3%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
55,1%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.876.045
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert161.596
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
161.596
Retweets gesamt
32.319
Durchschn. pro Tweet
RT @ManUtd: Ladies and gentlemen, your 2️⃣0️⃣2️⃣3️⃣ #CarabaoCup winners: Manchester United 🏆🤩 https://t.co/7EbRHBihqe
RT @agarnacho7: 18 years and 125 days dreaming of this moment Thanks Idol, @Cristiano https://t.co/p3znaynaH3
RT @Cristiano: We move on and we keep going after our goals this season! Thanks to our supporters that never give up on us!👏🏽 https://t.co/…
RT @TamimBinHamad: مع انتهاء بطولة كأس العالم FIFA قطر 2022 أتقدم بالشكر لكل من ساهم من جماهير ومتطوعين وأفراد ومؤسسات ووزارات في إنجاح الب…
RT @MAstronomers: This Amazing Video Of Europa and Io Orbiting Jupiter Has Gone Viral, And, It Is 100% Legit https://t.co/KXXvQaHswx
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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